基于图数据库的新冠感染图谱建模与分析
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基金项目:重庆市新冠肺炎防控应急科研专项( 2020NCPZX02 )。


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    [摘 要] 2021-2022 年,新型冠状病毒感染(COVID-19 )疫情仍在全球蔓延,接触者追踪是当时疫情应急管理的重要策略。然而,传统的接触者追踪在实践中面临许多限制。数字技术的应用为地方政府提供了一个更全面、更高效、更准确地追踪个人与COVID-19接触者的机会。该文建立了基于 Node4j 图数据库的疫情传播预测系统,通过收集确诊和疑似病患者时空位置数据,综合运用图模型和相关数据库,构建适应多样化描述方式的病例活动轨迹知识图谱,快速定位高危人群群体,给予政府和主管部门决策辅助支持,对于提高疫情防控效率具有重要意义。

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引用本文

聂 鑫,蹇奕苹 ,王显科,张盛杰.基于图数据库的新冠感染图谱建模与分析[J].现代医药卫生,2023,39(11):1818-1821

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