接受ECMO支持治疗患者血栓形成风险列线图预测模型的构建
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湖南省急危重症急救能力提升与突发公共卫生应急救治关键技术协同创新工程资助项目(2020SK1010)


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    目的分析接受体外膜肺氧合(ECMO)支持治疗患者发生血栓栓塞事件(TEs)的风险因素,据此建立接受ECMO支持治疗患者血栓形成风险列线图预测模型。方法回顾性分析2020年1月1日至2024年8月31日该院收治的102例接受ECMO支持治疗患者的临床资料,依据患者接受ECMO支持治疗期间是否发生TEs分为血栓形成组(TEs组,57例)和非血栓形成组(non-TEs组,45例),利用logistic回归模型分析接受ECMO支持治疗患者TEs的危险因素,并构建接受ECMO支持治疗患者血栓形成风险列线图预测模型。结果纤维蛋白原降解产物、D-二聚体、血小板计数、是否合并高血压、ECMO运行模式5个变量为接受ECMO支持治疗患者发生TEs的危险因素(P<0.05)。利用上述5个指标构建的接受ECMO支持治疗患者血栓形成风险列线图预测模型的区分度、校准度、临床有效性均较好。结论建立的接受ECMO支持治疗患者血栓形成风险列线图预测模型对帮助医务人员预测血栓形成高风险患者具有一定价值。

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引用本文

袁健凯,段洪伟,唐亦舒 △.接受ECMO支持治疗患者血栓形成风险列线图预测模型的构建[J].现代医药卫生,2026,42(03):597-603

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